Выложен для обсуждения пакет стандартов, разработанных техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»
ГОСТы содержат типовые методики проведения испытаний:
- средств распознавания объектов капитального строительства (и их элементов) на аэрокосмических изображениях в целях актуализации сведений кадастрового учёта:
- получение полигональных объектов;
- распознаются только крыши;
- средств распознавания объектов дорожно-транспортной сети на аэрокосмических изображениях в целях актуализации навигационных карт, решения задач логистики и контроля;
- средств оценки площади жилых зданий в целях актуализации сведений кадастрового учёта и статистики проживающего населения:
- расчет суммарной поэтажной площади (по внешнему контуру) и высоты здания;
- средств определения типов объектов дорожно-транспортной сети на аэрокосмических изображениях в целях актуализации навигационных карт, решения задач логистики и контроля;
- средств определения типов жилых зданий на аэрокосмических изображениях в целях актуализации сведений кадастрового учёта и статистики проживающего населения:
- определение вида объекта для каждого полигона (МКД или жилой дом);
- средств детектирования характеристик древесно-кустарниковой растительности в охранных зонах энергетической и транспортной инфраструктуры на аэрокосмических изображениях в целях предупреждения и управления рисками;
- средств детектирования строящихся зданий и строительных площадок на аэрокосмических изображениях в целях контроля и мониторинга строительной деятельности.
О самих средствах машинного обучения в стандартах речь не идет — только о том, как тестировать результаты их работы.
Атаманов, С. А., Чуприн, М. С. Проекты ГОСТов по испытаниям нейросетей для обработки аэрокосмических изображений, в том числе для кадастра / С. А. Атаманов, М. С. Чуприн. – Текст : электронный // Учет недвижимости : электронный журнал : сайт «Кадастр.Москва». – Москва, 2021. – URL: http://кадастр.москва/news/715. – Дата публикации: 22.10.2021
