Кадастровая оценка и нейронные сети

Кадастровая оценка и нейронные сети

09 октября 2020 годакадастровый инженер, к.т.н. С. А. Атаманов

Кадастровая оценка и нейронные сети

Ранее мы выдвигали предположение о бессмысленности алгоритмического определения кадастровой стоимости, как приближения к рыночной


Теперь появилась информация о предсказанном опыте использования нейросетей для решения данной задачи. Так, ГБУ МО «Центр кадастровой оценки» проводит эксперименты по применению нейронных сетей для автоматизации работ в области кадастровой оценки, в том числе:

  • кодирование земельных участков;
  • кодирование объектов-аналогов по тексту объявлений;
  • распределение поступающих обращений по сотрудникам.

Поясним немного, что вообще такое нейронные сети. Искусственная нейронная сесть в некоем приближении схожа с процессами, возникающими в мозге. Отдельные искусственные нейроны, соответственно, являются упрощенным подобием биологических, их математической моделью.

В биологическом нейроне выделяют дендриты, тело нейрона, аксон. Можно сказать, что дендриты собирают информацию, поступающую в нейрон. Это может быть сигнал от другого нейрона или рецептора, например, от колбочек при реакции на электромагнитное возмущение - свет определенной волны. Если потенциал сигнала превышает определенный порог, волна распространяется по телу активированного нейрона, и аксон передает по синапсам сигнал далее.

Среди ключевых разработок, благодаря которым сегодня в условиях значительного роста производительности компьютеров стало возможным решать неподдающиеся алгоритмическому описанию задачи, можно выделить как минимум:

  • 1940-1960: теория искусственной нейронной сети - перцептрона;
  • 1970-1980: метод обратного распространения ошибки, используемый для обучения сети;
  • 2000-2010: алгоритмы глубокого обучения многослойных нейронных сетей.

Отдельный нейрон можно описать как функцию, выдающую оценку, обычно от 0 до 1, того, насколько поданный на вход набор параметров соответствует неким ожиданиям. Это может быть реализовано достаточно простым образом:

  • каждый входной параметр перемножается на заданный ранее вес;
  • результат суммируется;
  • заданная функция в зависимости от результата выдает итоговую оценку.

Подобрав веса и функцию-сумматор, уже можно выполнять простую классификацию данных. Однако, для решения более сложных задач необходимо применять, например, многослойные сети, при которых полученный на одном слое результат передается в качестве входных параметров на следующий. Тем не менее, в любом случае существует задача первичного определения весов, ведь они изначально неизвестны. Мы можем решить эту систему уравнений, так как знаем исходные параметры и желаемый результат. Так как может быть много не только исходных параметров, например пикселей в анализируемом изображений, но и их вариаций, то для более точного определения весов требуется как можно большее количество исходных данных и соответствующих им итоговых оценок.

Обученные таким образом нейросети способны классифицировать и сегментировать любые данные, а также в обратную сторону создавать данные по набору параметров, что обеспечивает практически неограниченные возможности автоматизации в любых отраслях деятельности. Обратной стороной технологии является то, что в большинстве случаев невозможно объяснить, почему информационная система приняла то или иное решение, так как оно вырабатывается не посредством подлежащего проверке алгоритма, а на основе массива параметров, каждый из которых был по сути подобран эмпирически или статистически.

 

 

В разделе новостей мы знакомим вас с изменениями законодательства и значимыми событиями в сфере учета недвижимости. В своих статьях мы стараемся анализировать нововведения, обращая внимание на важные детали. Также мы подбираем ссылки на наиболее интересные статьи за прошедшую неделю. Если вам интересна эта тема, будем рады видеть вас на наших страницах в социальных сетях:

О компании

Вы находитесь на сайте компании "Геодезия и кадастр". С 2003-го года мы предоставляем кадастровые услуги, подготавливаем межевые, технические планы, акты обследования и экспертные заключения в целях кадастрового учета и регистрации права. Вы всегда можете обратиться к нам за консультацией и разработкой алгоритма решения вашей задачи.

Наши преимущества

С нами удобно и комфортно работать. Для начала работ вы просто отправляете на нашу почту имеющиеся отсканированные документы. Вы всегда в курсе дел по проектам благодаря информативному личному кабинету на нашем сайте
Вся деятельность нашей организации максимально автоматизируется. Мы разрабатываем собственную информационную систему ведения кадастровых работ, не имеющую аналогов на рынке
Наша команда состоит из высокопрофессиональных кадастровых инженеров, сотрудников Московского университета геодезии и картографии (МИИГАиК), кандидатов технических наук, членов профильных ассоциаций
Мы не только понимаем, как все устроено в нашей отрасли, но и делимся своими знаниями со специалистами всей страны, ведя собственный публичный справочный портал
В сотрудничестве с ведущими организациями отрасли мы ведем обучение молодых специалистов в области кадастрового учета и регистрации права, а также разрабатываем курсы повышения квалификации
За 15 лет мы выполнили тысячи проектов в Москве и Московской области, что позволяет нам с ответственностью подходить к решению поставленных задач

Наши услуги

Для удобства мы разделили наши основные услуги по видам недвижимости. Выберите: